发布时间:2025-08-19 12:31:27 | 作者: 开云app网页版品牌形象大使皮耶罗
开云app网页版莱斯特城赞助商:
:AI+充电业务中,公司正积极探索在新能源充电领域使用稳定币作为支付、结算工具的经营模式;2025年上半年,AI及软件业务实现营业收入2.81亿元,同比增长30.13%;TPMS本期实现了超过56%的快速地增长,主要受益于汽车后市场TPMS替换高潮的政策红利;AI+巡检业务已在油田巡检领域落地,通过智能体集群协同,将异常研判周期从1~2周压缩至秒级生成诊断报告。
8月18日主力资金净流出6407.59万元,占总成交额8.29%;游资资金净流入2353.47万元,占总成交额3.04%;散户资金净流入4054.12万元,占总成交额5.24%。
公司打造了面向充电场景的端到端支付方案,自研支付聚合平台和终端已接入全球主流支付网关,模块化架构灵活适配多业务形态,覆盖pp、H5、小程序、POS机等多终端场景,集成分账、对账、发票等能力,助力客户财务闭环,支付成功率与风控能力业内领先。公司正积极探索在新能源充电领域使用稳定币作为支付、结算工具的经营模式,持续推进稳定币支付与RW融资等前沿领域的探索与实践,围绕能源服务场景的支付效率优化及产业资产价值提升等方向加快布局。
2025年上半年,AI及软件实现营业收入2.81亿元,同比增长30.13%,毛利率超99%。汽车诊断的软件云服务在北美、欧洲等市场采用订阅模式收费,智能终端所附带的免费试用期到期后,需要付费进行车型更新和功能拓展。随着高端产品的逐步推出,产品软件年费的单价和升级率逐步在提升,有效促进了软件收入的提升。目前,公司具备拥有AI特性的高端诊断机型已带有远程专家、AI技师助手等AI gents功能,极大提升了维修技师的维修精度和维修效率,广受用户好评,AI gents功能将推动软件续费率逐步提升,同时公司将结合AI能力进一步开发相关功能,探索更多软件收费、gents收费的商业模式。充电云平台服务在北美、欧洲等市场通过软件订阅、交易佣金、AI服务等模式,按照每个客户及具体项目需求,按照授权数量收取软件授权费。其中,充电运营云采用按充电桩的枪线端口数量计费;充电支付云采用按支付终端数量计费的订阅模式;能源管理云采用按充电场站数量及场站规模计费的订阅模式;同时,公司正积极探索包括基于gent使用量、客户价值分成在内的新型盈利模式,逐步提升产品的边际收益。
TPMS本期实现了超过56%的快速地增长,主要受益于汽车后市场TPMS替换高潮的政策红利。乘用车方面,美国、欧洲和中国大陆分别于2007年9月、2014年11月和2020年1月要求新车强制安装TPMS;商用车方面,欧洲自2024年7月起,商用车必须配备TPMS;美国商用车装配TPMS有碳积分奖励;中国分别在2018和2020年出台针对营运客车和重卡的TPMS强制安装法规。随着上述各个国家的逐步立法,主机厂在生产新车时,不管是生产新能源汽车,还是燃油车,均需要强制安装胎压监测系统,对应四个轮胎就要安设四个胎压传感器。根据车主用车习惯的不同,胎压传感器的常规使用的寿命约为6-8年,因此全球后市场有必要进行胎压传感器替换的需求慢慢的变大。2017年至今全球每年新车产量约为7700-9000万辆,以公司TPMS sensor产品平均价格100元/个进行测算,全球每年新增胎压传感器的需求超过300亿元。其次,企业来提供的胎压传感器为通用型产品,即可适配各种不相同的型号的汽车,对于维修店或轮胎店来说,成本更低,仓库存储上的压力更小,慢慢的变多客户选择公司的产品去替代此前采购的原厂传感器。
2025年,道和通泰机器人聚焦于能源、交通等重点领域,道和通泰机器人与科技巨头生态伙伴全面深入合作,实践“共建、共营、共销”,构建巡检领域的“智能体+平台+垂域模型”空地一体集群智慧解决方案。报告期内,该方案已落地油田巡检领域样板点,通过空、地智能体集群协同、垂域大模型赋能、端边云融合创新架构,实时传的作业数据驱动AI模型持续迭代,巡检和作业模式从人工监控的半自动模式,升级为全自主流程闭环;从单体智能独立设备作业,升级为群体智能集群协同响应,助力客户从传统的应急巡检作业,升级为常态作业。当系统在客户现场运行,实时传的作业数据驱动AI模型按分钟持续调优及迭代,并将传统人工1~2周的异常研判周期压缩至秒级生成诊断报告,打造集群具身智能作业新范式,其“感知-决策-执行”智慧系统架构,更展现出向电力、交通、城市基建等广域场景复制的巨大潜力。
以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备240019号),不构成投资建议。
证券之星估值分析提示道通科技行业内竞争力的护城河良好,盈利能力良好,营收成长性一般,综合基本面各维度看,股价合理。更多
以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的是传播更多详细的信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关联的内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备240019号。